ENTRADA 62 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, DATOS Y DECISIONES

3.6.4.Tareas de estadística descriptiva

La aplicación del tratamiento estadístico tiene dos fases:

- Organización y análisis inicial de los datos

- Extracción de conclusiones válidas y toma de decisiones.

La estadística descriptiva se encarga de esa primera fase: ordenar, describir y sintetizar la información.

Será necesario establecer medidas cuantitativas que reduzcan los parámetros a un número razonable y manejable. También la realización de los gráficos correspondientes que dan información visual.

3.6.5.La organización de datos en el estudio de una variable. Definiciones previas.

El concepto de variable estadística es muy importante, pero requiere conceptos básicos para entenderse.

- Población y muestra: es el conjunto de elementos con alguna característica común del estudio. Sucesos que podrían ocurrir. Puede ser infinita o finita. (ej. Veces que se puede tirar un dado o lanzar para ver muchas veces las caras de una moneda)

- Tamaño de la muestra: número de elementos que se han tomado. Más exactitud a mayor muestra. Si incluye todos los elementos se llama censo.

- Caracteres cuantitativos (ej. altura del objeto de muestra) y cualitativos (ej. Color)

Se entiende por variable estadística al símbolo que representa al dato o carácter objeto de muestreo y que puede tomar valores.

Se clasifican en:

- Discretas: pueden tomar una cantidad numerable de valores (los contamos ej. Número de átomos que tiene un electrón)

- Continua: entre dos valores puede haber en teoría infinitos valores (una misma altura- según la medida que se elija puede ser pocos kilómetros o muchísimos milímetros)

- También unidimensionales, bidimensionales, tridimensionales, etc. cuando se mide solo un carácter o más de los elementos de la muestra.

Distribución de frecuencias: para estudiar la muestra se debe elaborar una tabla de frecuencias

A) Tabla para variable discreta: aparecen los valores y su frecuencia de aparición (frecuencia absoluta). La suma de todas tiene que ser N (tamaño de la muestra).

La importancia la da la frecuencia relativa.

La frecuencia relativa se puede expresar también en tantos por ciento.

Las columnas de frecuencia absoluta o relativa acumuladas se van calculando con la suma de los anteriores valores de sus columnas correspondientes.

La frecuencia relativa acumulada del último valor es 1.

B) Agrupamiento en intervalos: Si la variable es continua se agrupan los datos en los llamados intervalos de clases. Y el valor de la variable en el centro se le denomina marca de clase. De esta forma se sustituye cada medida por la marca de clase del intervalo a que corresponda. A la diferencia entre el extremo superior e inferior de cada intervalo se le llama amplitud del intervalo. Se suele trabajar con intervalos constantes y también se utilizan tablas.

Esto simplifica el trabajo, pero también se pierde información porque no se tiene en cuenta como se distribuyen las variables dentro de los intervalos.

Pasos: determinar el recorrido o rango (distancia entre el mayor y menos de los valores), decidir el número de intervalos (entre 5 y 20 normalmente), dividir el recorrido entre el número de intervalos, determinar los extremos (que vayan coincidiendo), calcular las marcas como valor medio entre los límites inferior y superior.